PREDIKTÍVNA ÚDRŽBA (PREDICTIVE MAINTENANCE)

Prediktívna údržba optimalizuje efektivitu využívania strojov a zariadení. Predikcie z dataminingových modelov zostavených nad historickými dátami o poruchách a prevádzkových meraniach umožnia efektívne plánovať odstávky a výmenu súčiastok, a tak ušetriť nemalé náklady vynakladané na pravidelnú alebo ah hoc údržbu.

CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU:

Cieľom kurzu je zoznámiť účastníkov s možnosťami využitia dataminingových prístupov pre optimálne plánovanie údržby strojov a zariadení. V kurze budú ukázané rôzne prístupy založené na klasifikácii, analýze dĺžky života, predikciách časových radov a analýze sekvencií.

KURZ JE URČENÝ:

Kurz je určený analytikom a pracovníkom zodpovedným za plánovanie a realizáciu údržby.

PREDPOKLADY:

Pre úspešné absolvovanie kurzu postačí užívateľská znalosť práce na počítači. Ako úvod do problematiky data miningu odporúčame kurz „Data mining – získavanie znalostí z databáz“.

PRÍNOS ÚČASTI NA KURZE:

Účastníci si osvoja postupy odhadu životnosti súčiastok a skórovanie ich zlyhaní vo vybranom časovom horizonte. Naučia sa zostavovať modely závislosti pravdepodobnosti poruchy či opotrebenia na manuálnych a automatických prevádzkových meraniach.

POPIS OBSAHU A POSTUPU:

Po teoretickom úvode do postupov predikcie zlyhania si účastníci vyskúšajú prípravu dát a zostavenie pravdepodobnostného predikčného modelu. Praktická časť výučby prebieha za podpory softvéru IBM SPSS Modeler.

PROGRAM KURZU*:

1. klasifikácia poruchy
2. úprava sekvenčných dát z čidiel
3. predikcia v časových radách
4. analýza dĺžky života a Coxova regresia
5. skórovanie súčiastok, rizikové kategórie
6. implementácia predikcií do praxe

* Vo výnimočných prípadoch zmena programu vyhradená podľa zamerania a skúseností danej skupiny účastníkov.

POUŽÍVANÝ SOFTVÉR:

IBM SPSS Modeler Professional, IBM Analytical Decision Management.