Základy statistiky s použitím SAS

Tento kurz je určen pro uživatele provádějící statistickou analýzu dat pomocí modulu SAS/STAT. Zaměříme se na t-testy, analýzu rozptylu, lineární regresi a projdeme si základy logistické regrese. Znalosti získané v tomto kurzu jsou základem pro řadu dalších školení zaměřených na statistické analýzy. Pokročilé metody jsou probírány v navazujícím kurzu ANOVA a regrese s použitím SAS (ST231) a zájemci o detailní poznámí metody logistické regrese mohou pokračovat kurzy Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese (CDAL93) či Prediktivní modelování pomocí logistické regrese (PMLR93). U účastníků se předpokládá uživatelská znalost SAS System (v rozsahu školení PRG1) a základní orientace ve statistických metodách analýzy.

Přínos pro účastníka

Kurz pokrývá celé spektrum statistických metod analýzy dat. Důraz je kladen na statistickou inferenci, analýzu rozptylu, t-testy, lineární a logistickou regresi. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:

• vytvářet popisné statistiky a zkoumat a sumarizovat data pomocí grafů
• provádět analýzu rozptylu (ANOVA) a používat různé porovnávací techniky
• odhadovat lineární regresní modely a vyhodnocovat jejich předpoklady
• využívat techniky pro výběr regresního modelu při selekci vhodných prediktorů u vícenásobné regrese
• používat diagnostické statistiky pro vyhodnocování předpokladů a identifikovat odlehlé hodnoty u vícenásobné regrese
• používat statistiku chí-kvadrát pro detekci souvislostí mezi kategoriálními proměnnými
• odhadovat vícenásobné modely logistické regrese

Obsah kurzu

Základní statistické metody

• deskriptivní statistika
• statistická inference
• testování hypotéz
• základy použití SAS software

Úvod do statistiky

• pravděpodobnostní rozdělení dat
• výpočet a interpretace výběrových statistik pomocí procedur UNIVARIATE a MEANS
• grafická analýza pravděpodobnostního rozdělení dat v procedurách UNIVARIATE a SGPLOT
• konstrukce intervalů spolehlivosti
• jednoduché testy statistických hypotéz

T-testy a analýza rozptylu

• testování rozdílů mezi dvěma skupinami pomocí procedury TTEST
• jednorozměrná analýza rozptylu (ANOVA) pomocí procedury GLM
• vícenásobné porovnávací testy v proceduře GLM
• dvourozměrná analýza rozptylu (ANOVA) s interakcemi i bez nich

Lineární regrese

• výpočet korelací pomocí procedury CORR
• odhad jednoduchého lineárního regresního modelu pomocí procedury REG
• koncepce vícenásobné regrese
• techniky automatického výběru modelu v proceduře REG za účelem výběru vhodného modelu z několika kandidátů
• interpretace modelů

Regresní diagnostika

• zkoumání reziduí
• zkoumání odlehlých a vlivných pozorování
• kolinearita

Analýza kategoriálních dat

• vytváření frekvenčních a kontingenčních tabulek pomocí procedury FREQ
• testování lineárních i obecných asociací pomocí procedury FREQ
• exaktní testy
• úvod do logistické regrese
• odhad modelu logistické regrese s jednou i více vstupními proměnnými pomocí procedury LOGISTIC