Zobecněné lineární smíšené modely v SAS - procedura GLIMMIX

Kurz je navržen pro analytiky, výzkumníky a vědce s hlubšími znalostmi statistiky, kteří chtějí vytvářet statistické modely pro normálně i nenormálně rozdělená data. V kurzu se detailně seznámíte s procedurou GLIMMIX, což je procedura určená pro odhad modelů s normálně i nenormálně rozdělenou odezvou, hodí se například pro zpracování náhodných efektů a korelovaných dat. PROC GLIMMIX má široké využití v řadě odvětví - ve finanční sféře, farmaceutickém průmyslu, sociálních a behaviorálních vědách, či výzkumu v zemědělství a v oblasti životního prostředí.

Před absolvování tohoto kurzu byste měli:

• absolvovat školení PRG1 - Programování v SAS: Základy
• absolvovat školení AGLM93 - Mixed modely v SAS nebo mít zkušenosti s analýzou lineárních smíšených modelů pomocí procedury MIXED v odpovídajícím rozsahu
• absolvovat školení CDAL93 - Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese nebo mít odpovídající zkušenosti s analýzou dat s kategoriální odezvou

Obsah kurzu

Úvod do zobecněných lineárních smíšených modelů a procedury GLIMMIX

• úvod do zobecněných lineárních smíšených modelů
• úvod do procedury GLIMMIX pomocí logistické regrese s náhodnými efekty

Použití procedury GLIMMIX

• Poissonovská regrese s náhodnými efekty
• příklad beta regrese
• data z opakovaných měření s diskrétní odezvou
• úvod do neparametrického vyhlazování (samostudium)

Rozšiřující témata k proceduře GLIMMIX

• metody odhadu parametrů v PROC GLIMMIX
• zpracování modelů po subjektech
• nastavení FIRSTORDER u stupňů volnosti metod odhadů
• diagnostika kovarianční matice
• efekty pomocí EFFECT statement
• srovnání procedury GLIMMIX s procedurou NLMIXED a procedury GLIMMIX s procedurou GENMOD
• modelování mnohorozměrných odezev
• problémy s nekonvergencí