Statistická kontrola procesů pomocí SAS/QC Software

Tento kurz je určen všem uživatelům SAS, kteří používají metody kontroly kvality nebo statistické regulace procesu (statistical process control - SPC) k monitorování, ohodnocení a zlepšení kvality procesů. Kurz je vhodným doplňkem k programu Six Sigma. Před přihlášením do kurzu by účastníci měli mít znalosti na úrovni kurzu Programování v SAS: Základy (PRG1) a základní znalosti statistiky (normální rozdělení, p-hodnota, ANOVA, ...), které je možno získat v kurzu Základy statistiky s použitím SAS (STAT193).

Přínos pro účastníka

Po absolvování kurzu by účastník měl být schopen:

• provádět distribuční a Pareto analýzu
• vytvářet grafy jednotlivých události (výsledků) zaznamenaných v čase (run charts)
• vytvářet Shewhartovy regulační diagramy (Shewhart control charts) včetně pokročilých diagramů
• provádět analýzu střední hodnoty (analysis of means - ANOM) a vytvářet ANOM diagramy
• zjišťovat způsobilost procesu (capability analysis)

Obsah kurzu

Úvod do metod statistické regulace procesu (SPC)

• terminologie
• rozdíly mezi grafikou SAS a ODS
• grafické nástroje pro distribuční analýzu
• třídění a tvorba podskupin v procesu monitorování
• tvorba Paretových diagramů

Shewhartovy regulační diagramy

• cíle regulačních diagramů
• rozdíly mezi sigma limity a pravděpodobnostními limity
• použití procedury SHEWHART pro generování regulačního diagramu
• rozdíly mezi rozptylem (range) a směrodatnou odchylkou při odhadu sigma
• automatické generování regulačních diagramů (control charts)
• tvorba e-mailových upozornění v případě narušení procesu
• rozdíl mezi binomickými a Poissovými daty

Shewhartovy regulační diagramy - pokročilá témata

• autokorelace dat
• použití ARIMA modelů pro regulační diagramy autokorelovaných dat
• identifikace a popis vícerozměrných procesů
• tvorba vícerozměrných regulačních diagramů s vhodnými kontrolními limity
• odhalení situací s více příčinami rozptylu
• tvorba regulačních diagramů vhodných pro případ s více příčinami rozptylu

Analýza střední hodnoty (analysis of means - ANOM)

• porovnání analýzy střední hodnoty s analýzou rozptylu a regulačními diagramy
• tři druhy ANOM diagramů dostupné v proceduře ANOM
• tvorba ANOM diagramů pro různé podmínky

Způsobilost procesu (capability analysis)

• kontrolní limity a jejich srovnání a specifikace
• předpoklady analýzy způsobilosti procesu
• grafické možnosti nástrojů SAS pro analýzu způsobilosti procesu
• tvorba a interpretace indikátorů způsobilosti a intervalů spolehlivosti
• tvorba a interpretace dalších statistických indikátorů způsobilosti
• možnosti tvorby podskupin pro kalkulace
• počítání alternativního měřítka způsobilosti založeného na kvadratické Taguchi Loss funkci