SAS Enterprise Guide: ANOVA, regrese, logistická regrese

Tento kurz je určen uživatelům aplikace SAS Enterprise Guide, kteří chtějí s pomocí této aplikace provádět statistické analýzy. SAS Enterprise Guide je intuitivní a uživatelsky přívětivé rozhraní se systémem SAS (point-and-click). Před přihlášením do tohoto kurzu by uživatelé měli:

• absolvovat základní vysokoškolský kurz statistiky zahrnující p-hodnotu, testování hypotéz, analýzu rozptylu a regresi
• umět sestavovat analýzy a vytvářet datové soubory pomocí aplikace SAS Enterprise Guide - tuto znalost lze získat absolvováním kurzu Dotazování a tvorba reportů v SAS/Enterprise Guide (EG143)

Přínos pro účastníka

Tento kurz je zaměřený na statistickou inferenci, analýzu rozptylu, vícerozměrnou regresi, analýzu kategoriálních dat a logistickou regresi. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:

• generovat deskriptivní statistiky
• konstruovat grafy za účelem prozkoumání a sumarizace dat
• provádět analýzu rozptylu
• používat lineární regresi a posuzovat platnost předpokladů lineární regrese
• používat diagnostickou statistiku pro identifikaci potenciálních odlehlých pozorování ve vícenásobné regresi
• používat statistiku chí-kvadrát pro odhalení vazeb mezi kategoriálními proměnnými
• sestrojit model vícenásobné logistické regrese

Obsah kurzu

Začínáme se SAS Enterprise Guide 4.3

• úvod do uživatelského prostředí Enterprise Guide 4.3

Úvod do statistiky

• základní statistické pojmy
• zkoumání rozdělení dat
• popis kategoriálních dat
• konstrukce intervalů spolehlivosti
• provádění jednoduchých testů hypotéz

Analýza rozptylu

• jednorozměrná ANOVA
• vícenásobná porovnání
• dvourozměrná ANOVA s interakcemi a bez interakcí

Regrese

• tvorba bodových grafů
• výpočet korelací
• sestavení jednoduchého lineárního regresního modelu
• pochopení koncepce vícenásobné regrese
• sestavení a interpretace modelů
• popis všech metod regrese
• metoda postupného výběru

Regresní diagnostika

• zkoumání reziduí
• prověření vlivných pozorování a kolinearity

Analýza kategoriálních dat

• popis kategoriálních dat
• zkoumání testů na obecné a lineární vztahy
• pochopení koncepce logistické regrese a vícenásobné logistické regrese
• výběr proměnných do logistické regrese metodou zpětné eliminace