Práce s DataFlux dfPower Studio 8.2

Tento kurz určený pro datové analytiky zabývající se kvalitou dat, kteří chtějí získat přehled o možnostech čištění dat pomocí aplikace DataFlux dfPower Studio verze 8.2.

Přínos pro účastníka

V kurzu se naučíte:

• pracovat s prostředím dfPower Studio 8.2
• profilovat data
• vylepšovat data aplikováním různých technik čištění dat
• definovat a používat přiřazovací kódy integračních metod
• kontrolovat proces čištění dat pomocí trendové analýzy a nastavení business pravidel pro monitoring
• využívat různé uzly (nódy) a techniky pro dfPower Architect

Obsah kurzu

Úvod do metodiky a nástroje DataFlux

• cyklus DataFlux metodologie
• cíle kurzu

Přehled o dfPower Studio

• instalace a architektura produktů DataFlux
• prostředí dfPower Studia
• datové přístupy (ODBC)

DataFlux metodologie: Analýza

• co je profilování dat/metadat?
• profilování s dfPower Explorer
• profilování s dfPower Profile

Úvod do dfPower Architect

• co je dfPower Architect
• práce s dfPower Architect

DataFlux metodologie: Kvalita

• techniky datové kvality
• vytváření a aplikace standardizačních schémat pro standardizaci dat
• práce s parsingem
• techniky identifikační analýzy

DataFlux metodologie: Integrace

• techniky datové integrace
• práce s match kódy
• tvorba match reportů
• různé techniky eliminace duplikací

DataFlux metodologie: Obohacování

• techniky datového obohacování
• možnosti ověřování adres
• vyhledávání adres a validační techniky

DataFlux metodologie: Kontrolní fáze

• přehled kontrolní fáze
• trendová analýza a upozornění
• monitoring business pravidel

Další možnosti dfPower Studio

• práce s dalšími uzly dfPower architekta
• tvorba a práce s dfPower Architect templaty jobů
• dávkové zpracování
• práce s makro proměnnými
• práce s vlastními metrikami