SAS Business Academy: Datová kvalita a dále

Tento kurz navazuje na školení SDQ1 - datová kvalita z rychlíku. Zabývá se datovou kvalitou v souvislostech. Jeho účastníci se seznámí se zásadami, postupy a metodikami v oblastech, které úzce i šířeji souvisí s vlastní problematikou kvality dat. Budou mít možnost nahlédnout do teoretických i praktických záležitostí týkajících se Data Governance, Master Data Managementu, podnikového programu péče o data. Seznámí se s principy sledování a měření datové kvality ve vztahu k jejím dopadům na podnikový business. Zaměří se též na organizaci péče o data, role, zodpovědnosti a nástroje ve struktuře podniku pro tuto agendu. Pozornost bude též věnována architektuře systémů pro řízení a správu klíčových podnikových dat. Pro zájemce o poznání technologické platformy - nástroje DataFlux - a metodiky procesů řízení kvality dat jsou k dispozici specializovaná školení.

Účast není podmíněná znalostí technologií nebo procesů řízení kvality dat.

Přínos pro účastníka

V tomto kurzu získáte přehled o řízení kvality dat a o vlastnostech prostředí ve firmě, které tuto kvalitu dat řídit umožní. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:

• koncepčně se zabývat řízením kvality dat
• identifikovat data vhodná pro měření, stanovit metriky pro hodnocení datové kvality
• reportovat stav kvality dat způsobem relevantním pro business
• formulovat principy nastavení rolí a zodpovědností v oblasti péče o data
• stanovit finanční a nefinanční dopady nekvalitních dat a návratnosti investic do nápravných kroků (ROI)
• identifikovat systémové a procesní požadavky pro prevenci nekvality dat a jejích dopadů
• vyhodnotit přednosti a úskalí různých architektur pro podporu péče o kvalitu dat

Obsah kurzu

Datová kvalita v souvislostech

• co vše souvisí s problematikou péče o data
• základní procesní, organizační a technické aspekty řízení kvality dat
• systémový pohled na řízení kvality dat

Řízení datové kvality a co s tím souvisí

• co učinit pro trvalé zajištění kvality dat
• jak měřit kvalitu dat a využít změřené výsledky
• jaké procesy zavádět a proč
• jaké změny zavádět a proč (architektura, procesy, …)

Řízení datové kvality a Řízení dat

• Data Governance: pojmy a principy
• význam Data Governance pro řízení kvality dat
• celopodnikový program komplexní péče o data
• procesy, role a odpovědnosti a jejich kontrola

Postup zavádění systematické péče o data

• hlavní kroky a milníky
• podnikový program péče o data
• kde jsou úzká místa
• Data Governance Assessment
• Data Governance Maturity Models

Řízení datové kvality a nástroje v architektuře ICT

• Master Data Management - řešení pro správu klíčových podnikových dat
• on-line verifikace dat - prevence chyb při vzniku
• monitoring datových toků - okamžitá indikace a hlášení nekvality v datech
• periodické měření dat DB
• podpora Data Flux